在今日的中关村论坛人工智能日主题演讲上，零一万物创始人兼 CEO 李开复分享了他对 AI 行业未来发展的深刻洞察。他指出，DeepSeek 的成功不仅验证了开源模式的巨大潜力，也揭示了闭源模式在技术扩展和商业应用中的局限性。
李开复：DeepSeek 成功背后的启示——开源才是 AI 未来的主旋律
李开复认为，随着 AI 技术从预训练端向推理端转移，传统的闭源模式正逐渐失去竞争力。他提出，当前行业需要重新审视“扩展法则”（Scaling Law）的应用场景，并以“Make AI Work”（让 AI 变得有用）为核心目标，推动 AI 技术的实际落地。
他进一步分析了闭源模式的四大瓶颈：
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数据不足导致传统预训练模式难以为继；
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超大 GPU 群的效率和容错问题使边际效益递减；
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超大预训练模型高昂的成本和低效的运行速度；
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新推理扩展法则的出现为开源模式提供了更高的回报。
李开复强调，未来超大预训练模型的角色将从直接商业应用转向“教师模型”，成为 AI 基础设施的一部分。而学习范式也将从“人教 AI”向“AI 教 AI”转变，进一步推动技术的迭代与普及。
DeepSeek 的成功为行业提供了一个重要启示：在 AI 技术快速发展的今天，开源模式不仅是技术共享的桥梁，更是推动创新和普惠的关键路径。李开复的观点引发了行业对未来 AI 发展方向的深入思考——开源，或许才是 AI 时代的真正主旋律。
